基于AI 大模型的汽车营销解决方案
让AI像人一样理解企业知识内容,升级客户全生命周期旅程体验,助力企业增长
业务挑战
人力成本攀升导致高投入低回报
在汽车营销领域,如今人力投入越来越高昂,可回报却收效甚微:靠经销商做线上转化,到店率太低;做DCC邀约,规模成本太高;客服服务不足,浪费商机转化机会。同时人力成本逐年攀升,导致车企正面临 “高投入低产出” 的困境。
传统营销模式难以突破瓶颈
现有汽车营销模式存在明显的缺陷,依赖“人效”和“广撒网”的传统模式,导致用户运营缺乏数据驱动的精细化策略,难以实现从获客到留存的全链路价值兑现。营销链路断裂,增长陷入停滞,传统模式已无法适应市场竞争的新需求。
生成式AI为营销提供技术支撑
生成式AI具备深度理解内容、快速决策并持续学习迭代的能力,能模拟人脑的创作与分析过程,实现从工具 AI 化到策略 AI 化的升级。借助该技术,营销系统可实现全流程的智能化决策,打破传统模式的效率壁垒,为行业增长注入新动能。
方案优势
大语言模型,学习和输出内容
该解决方案以大语言模型为基础,分为“学习”和“输出”两个阶段。首先AI经过数据清洗、数据标注、数据处理和业务梳理四个步骤,完成对企业内容的小样本学习,让AI具备企业产品及业务知识。其次,通过理解模型、生成模型、对话模型和多模态模型,构建企业模型,让AI基于学习的内容输出“判断”和“行动”。
场景智能化,覆盖用户全周期旅程
拥有了对通用知识的理解能力,AI可应用于业务场景的智能升级,完成从购车、用车和培育客户忠诚度全周期旅程。目前该方案可以捕捉到11个用户旅程关键环节、35种用户行为,并针对用户旅程分类不同业务阶段,匹配14项关联业务场景。
生成式AI,提供拟人化服务
生成式内容实现智能营销工具,让任务更加精准、完成更加迅速、效果更加拟人化。AI可以和客户对话、了解客户需求、进行快速响应,甚至反过来对顾问的行为进行推荐、跟进和评估。从而提升线索转化效率,增强用户服务,创造更多商机。
亮点功能
视频制作助手
利用AI小样本学习,构建多态素材库。通过大模型预览大量视频,快速输出符合要求的视频片段,并生成相关制作任务,提高视频制作效率。
知识库AI赋能
1、效率提升:从分钟级查找缩短为秒级问答,大幅提升一线员工工作效率。
2、准确性保障:答案100%源于官方知识库,确保信息传递的统一与准确。
3、体验优化:快速、精准的响应能力,提升客户服务满意度和专业形象。
内容库AI化
支持多模态搜索,处理文本、图像、声音等多种类型的查询;大模型内容库能够深入理解素材内容,甚至可以从图像、视频或音频中提取信息,提供基于内容的搜索。
BI报表AI化
通过自然语言处理能力,根据用户的描述自动生成报表,减少编码工作。同时通过更自然的交互方式,如语音或自然语言查询,来定制报表需求。
智能营销助手
实现线索高效管理、数据资产增值及全链路业务提效。
1、结构化跟进记录:精准识别跟进方式、预约时间、意向车型、核心结果等过程性信息,自动填写SCRM跟进表单,确保销售过程清晰可追溯。
2、深度洞察用户画像:挖掘对话中隐藏的客户信息,如驾龄、预算、家庭状况、职业、真实顾虑和竞品关注点,丰富360°用户画像。